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为了解决这个问题，网闻事2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、大新无监督学习、半监督学习以及强化学习。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，盘点然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。

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网闻事机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，大新如金融、大新互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。作为国内智能盒子高端市场第一品牌，盘点当贝在300元价格段以上中高端市场排名第一，占据超三成份额。

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